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    您的位置:首頁>儀器儀表資訊>實驗室動態> 聲學所提出一體化降噪與混響消除算法

    聲學所提出一體化降噪與混響消除算法

    發布時間:2020/11/23編輯:Ma Liang 人氣:1408


    阿儀網 實驗室動態】當環境中存在噪聲或混響干擾時,傳統的降噪算法或解混響算法可有效抑制相應的干擾,但當這兩種干擾同時存在時,這些算法的性能明顯下降,從而導致語音通信的質量與自動語音識別系統的準確率降低。

      為了同時抑制環境中存在的噪聲與混響,中國科學院聲學研究所語言聲學與內容理解重點實驗室的碩士生宋思遠與其導師、研究員李軍鋒等,提出一種融合多通道加權預測誤差與多通道維納濾波的一體化降噪與解混響算法。相關研究成果以An integrated multi-channel approach for joint noise reduction and dereverberation為題,在線發表在Applied Acoustics上。

      研究人員用加入單通道維納后濾波的最小方差無失真響應(Minimum Variance Distortionless Response, MVDR)波束形成器實現了多通道維納濾波器,其輸入為加權預測誤差(Weighted Predict Error, WPE)預處理器的輸出信號。他們采用相對早期傳遞函數,而非整個相對傳遞函數或直達聲信號,來實現MVDR波束形成器,并使用WPE的預測對干擾信號的協方差矩陣進行近似計算;隨后根據整個系統的輸出信號,更新WPE中的目標信號方差。模擬和真實條件下的實驗結果表明,在噪聲與混響同時存在的環境下,該方法可對語音進行有效地增強處理。當麥克風與聲源距離為3米時,算法處理后的語音識別詞錯率降低38.50%。研究人員將該方法與五種最近被提出的相關算法進行對比,結果表明,新算法在語音質量、語音清晰度和語音識別性能等方面優于其他算法。

      當環境中存在噪聲與混響時,該研究在較大程度上提升了語音通信系統與自動語音識別系統的用戶體驗。研究工作獲得國家重點研發計劃和國家自然科學基金的資助。
    該研究所提算法的系統結構(圖/中科院聲學所)

    微信號:ayiwangapp17

    (來源: 中國科學院科技產業網 )

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